OpenAI, creador de ChatGPT, podría fabricar sus propios chips de IA: Esto es lo que significa
OpenAI, la empresa detrás del chatbot impulsado por IA, ChatGPT, está considerando seriamente la posibilidad de desarrollar sus propios chips de inteligencia artificial. Esta decisión viene en respuesta a la escasez de los costosos chips de IA de los que depende actualmente la compañía. Según un informe de Reuters, OpenAI ha evaluado posibles objetivos de adquisición, aunque aún no ha tomado una decisión final.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha priorizado la adquisición de más chips de IA debido a la escasez y los altos costos asociados con el hardware necesario para sus productos. El desarrollo de chips personalizados sería una inversión significativa, similar al enfoque adoptado por Google y Amazon. Sin embargo, incluso con el desarrollo de su propio chip, OpenAI seguiría dependiendo de los proveedores comerciales en el corto plazo.
La escasez de unidades de procesamiento gráfico, un problema sobre el cual Altman ha expresado públicamente su preocupación, ha llevado a la empresa a considerar diversas opciones. Estas incluyen la construcción de su propio chip de IA, trabajar más estrechamente con otros fabricantes de chips, como Nvidia, y diversificar sus proveedores más allá de Nvidia, que actualmente lidera este espacio con más del 80% de participación.
El costo de ejecutar ChatGPT es elevado para la empresa. Según un análisis del analista de Bernstein, Stacy Rasgon, cada consulta cuesta aproximadamente 4 centavos. Si las consultas de ChatGPT crecen hasta ser una décima parte de la escala de búsqueda de Google, requeriría inicialmente alrededor de $48.1 mil millones en GPUs y aproximadamente $16 mil millones en chips al año para mantenerse operativo.
Una iniciativa para desarrollar sus propios chips de IA colocaría a OpenAI en la misma liga que gigantes tecnológicos como Google y Amazon.com, quienes han buscado tomar el control del diseño de los chips que son fundamentales para sus negocios. Sin embargo, hacer chips personalizados es una propuesta de inversión intensiva.
La fabricación de un chip personalizado podría costar cientos de millones de dólares al año, según veteranos de la industria. Además, destinar recursos de IA a la tarea no garantiza el éxito. Incluso si OpenAI decide avanzar con los planes para un chip personalizado, es probable que el esfuerzo tarde varios años, lo que dejaría a la empresa dependiendo de proveedores comerciales como Nvidia y Advanced Micro Devices en el ínterin.
La adquisición de una empresa de chips podría acelerar el proceso de construcción del propio chip de OpenAI, como sucedió con Amazon.com y su adquisición de Annapurna Labs en 2015. Sin embargo, aún está por verse si OpenAI seguirá este camino.